const monitorBufferHealth = () = {
常用于： LLaMA、PaLM、GPT-NeoX 等现代 LLM。
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GLU/SwiGLU 在实际中是门控形式（two linear branches），是向量上的逐元素操作；为了在一维上可视化，我用简化的标量形式来画图 —— 把两条分支都用相同的输入值（即把 a=x, b=x），因此 GLU(x)=x∗sigmoid(x) SwiGLU(x)=x∗SiLU(x) 。这能直观展示门控机制的形状差异。
const bytesToWrite = Math.min(view.byteLength, bytesAvailable);